Способност коришћења података кључна је за пословни успех – од предвиђања продајних трендова до побољшања пословања и услуга за кориснике, пише Степхан Сиебер (на слици), извршни директор компанијеТранспореон. Ово компанијама даје увид који им је потребан да надмаше конкуренцију, а данашњи пословни лидери јасно препознају вредност података.
Међутим, ови увиди који мењају игру су недостижни за многе компаније, при чему 58 одсто организација заснива најмање половину својих редовних пословних одлука на осећају, а не на подацима и информацијама. „Заостала“ компаније заснивају 70 процената својих одлука на осећају, док компаније „најбоље у класи“ заснивају 60 процената својих одлука на релевантним информацијама.
Конкретно у логистичкој индустрији, ефекти таласања последњих неколико година – и текући опоравак – кроз процесе ланца снабдевања јасно су открили хитну потребу да организације прихвате културу засновану на подацима. Није довољно само имати приступ подацима. Подаци морају постати централна компонента логистичких операција, уграђена у структуру пословања.
Путовање ка управљању подацима
Осим потребне културне промене, један од највећих изазова индустрије повезаних са доношењем одлука заснованих на подацима је агрегирање података из многих различитих система. Практичари логистике то истичу као највећи фактор који спречава њихову способност да конвертују податке у увиде који се могу применити, праћен недостатком обучених аналитичара и лошим квалитетом података.
Добра вест је да предузећа у ланцу снабдевања препознају потребу да користе податке у реалном времену у својим операцијама. И као резултат тога, поседовање тачних ЕТА за транспорт је од суштинског значаја за ефикасније управљање ланцима снабдевања и операцијама. Међутим, постоји значајна разлика између само гледања шта се дешава и могућности да се те информације тренутно користе на ефективан начин.
Овде на сцену ступа модерна платформа за управљање транспортом. Интегрисање различитих елемената ланца снабдевања у интелигентну платформу послужиће као окосница за доношење одлука заснованих на подацима у великим транспортним мрежама. Овај приступ такође може да повеже отпремнике, превознике, пружаоце логистичких услуга и друге заинтересоване стране, омогућавајући им да комуницирају, деле податке и доносе паметније одлуке на основу веће базе података.
Што више заинтересованих страна учествује у мрежи, то се више података може генерисати и анализирати како би се испоручила пословна вредност – од оптимизације утовара и истовара путем паметног управљања слотовима, до операција скалирања и смањења емисија. Дакле, у 2023. години и касније, како предузећа могу да извуку максимум из података о управљању транспортом и трансформишу своје пословање као никада раније?
Откључавање вредности података
Моћ спајања кључних услуга и алата у једну свеобухватну платформу је у томе што она пружа увид у 360-животни циклус теретне трансакције. Приступ овим подацима може пружити неколико предности, као што је могућност анализе тржишног учинка. Са више заинтересованих страна повезаних на једну платформу, која обрађује милионе трансакција у реалном времену годишње, платформа за управљање транспортом заснована на мрежи може помоћи предузећима да упореде своје перформансе у односу на тржиште.
Предузећа морају контекстуализовати податке који се прикупљају тако што ће их ускладити са јасно дефинисаним кључним показатељима учинка (КПИ) повезаним са жељеним резултатима и пословним циљевима. У области транспорта, уобичајени КПИ-ји укључују испоруку на време, долазак на време, потрошњу на превоз по начину рада, време испоруке и стопу прихватања тендера. Ови КПИ-ји се затим могу упоредити са екстерним референтним вредностима широм мреже како би се помогло организацијама да виде њихов учинак у односу на тржиште.
Али права вредност управљања подацима долази када се предузећа слојевештачка интелигенција, алатке за машинско учење и визуелизацију на врху података. Ово откључава нове увиде у пословање предузећа и генерише препоруке о томе како да напредујемо паметније. Ово би могло да укључи: праћење потрошње терета у целој индустрији и тендерских стопа како би се оптимизовао њихов процес набавке терета; коришћење паметног тендерисања заснованог на вештачкој интелигенцији да би се омогућило аутономно тендерисање; или анализирање информација о капацитету широм мреже како би се смањиле празне километре.
Одабиром модерне, интелигентне платформе за управљање транспортом као темеља повезане мреже која даје приоритет подацима у реалном времену, компаније могу да откључају увиде који им помажу да смање трошкове и емисије угљеника, док истовремено побољшавају услугу, ублажавају ризике и још много тога. Они коначно могу да доносе паметније одлуке на основу стварних података, а не осећаја.
