Пет инкременталних промена за побољшање перформанси ланца снабдевања

 

Предузећа у ланцу снабдевања доживела су пад профита последњих година услед притиска трошкова, уских грла у транспорту и проблема са радном снагом. Компаније могу да повећају ефикасност и смање трошкове тако што ће направити неколико малих промена у својим ланцима снабдевања. Ево пет постепених корака у потрази за постизањем значајних побољшања перформанси ланца снабдевања.

 

 

1. Аутоматско планирање возног парка и оптимизација руте за мреже испоруке

Многе компаније и даље планирају и оптимизују руте са статичким подацима, који су, наравно, склони грешкама и не користе богатство података предузећа. Дигитални алати подржавају ове сложене задатке, пре свега, тако што пружају тачне податке о адреси. У случају испорука у последњем километру, на пример, обезбеђивање да базе података укључују најновије информације о адреси је одличан први корак ка тачним и благовременим испорукама из првог покушаја.

 

Оптимизација руте често укључује генерисање резервног плана тако да се најбоља рута може извршити у ходу. На пример, рута А би теоретски могла да буде најкраћа раздаљина која се може стићи од тачке порекла до одређене дестинације испоруке. Али данашње технологије оптимизације омогућавају слојевитост додатних података као што су опасности, ограничења на путу и ​​тежини и услови саобраћаја у реалном времену како би се пронашла најбржа рута. Понекад се испостави да је оно што је првобитно био план Б најбоља и најбржа опција за извршење у овом тренутку. Могућност уноса података у реалном времену и брзог стављања на располагање тих података како би се омогућило брзо доношење одлука, све то постепено доприноси постизању бољих резултата у ланцу снабдевања.

 

2. Рутирање и навигација специфично за камион ради побољшања безбедности и усклађености

Практични ГПС системи могу да исцртају најбржи пут од тачке А до тачке Б, али то неће довести камион до места где би требало да буде на оптималан начин. Навигациони системи специфични за камионе, с друге стране, доприносе постепеним побољшањима перформанси ланца снабдевања узимајући у обзир важне атрибуте у вези са камионом као што су тежина, висина и ограничења терета.

Решења за навигацију за камионе заснована на локацији прихватају унос о атрибутима конкретног камиона, као што су димензије, врста терета и тежина, како би креирали руте које су у складу са прописима о транспорту, које су безбедне за одређени камион и терет и које су најкраће и најбржи под свим тим условима. Ови атрибути штите компаније од потенцијалних трошкова грешака у рутирању, укључујући штету возачима, возилима, терету и имовини трећих страна, као и казне за непоштовање транспортних прописа.

 

Возне паркове камиона треба да осигурају да њихови навигациони системи неће довести њихове камионе на пут, мост или другу област где им није дозвољено због ограничења висине или тежине. Коришћење навигације специфичне за камион осигурава да камиони стигну до својих одредишта безбедно и на време, пружајући врхунску услугу корисницима.

 

3. Предиктивна и динамичка процењена времена доласка

Укључивање свести о условима у реалном времену омогућава проактивно ублажавање кашњења и других проблема у ланцу снабдевања, што доводи до прецизнијих процењених времена доласка (ЕТА). Бољи ЕТА промовишу сигурност, инспиришу поверење купаца и повећавају ефикасност транспорта, штедећи време и трошкове горива и доприносећи циљевима одрживости.

 

Анализа историјских података повећава вероватноћу тачних ЕТА. Ако подаци покажу да ће вероватно доћи до кашњења на одређеном месту и у одређено време, те информације се могу укључити у будуће планирање како би се купци боље информисали о времену доласка њихових пошиљки. Анализа историјских пошиљки подстиче предиктивне аналитичке способности савремених логистичких система, олакшавајући аутоматизовано, оптимизовано и побољшано планирање – што све доприноси побољшаном извршењу ланца снабдевања.

 

4. Видљивост мултимодалне пошиљке

Међународне пошиљке су готово увек мултимодалне пошиљке - обично се крећу преко океана, железнице и друмског транспорта. Неколико примопредаја који су укључени у ове пошиљке често изазивају и пошиљаоце и превознике када је у питању обезбеђивање тачних ЕТА, доводећи их у искушење да баферују време доласка уградњом додатног времена како би надокнадили потенцијална кашњења.

 

Интелигенција о локацији пружа прецизне алате за лоцирање и надгледање терета и возила, омогућавајући отпремницима да креирају штедљивије и исплативије токове пошиљки и да обезбеде ЕТА који одражавају основну истину о локацијама имовине и производа. Менаџери ланца снабдевања могу проактивно да ублаже проблеме са испоруком, омогућавајући им да предузму акцију што је пре могуће када се открије потенцијално кашњење.

 

Мултимодална видљивост у основи укључује замену силоса информација са видљивошћу од краја до краја, омогућавајући компанијама да постану отпорније у суочавању са прекидом ланца снабдевања. Интелигенција о локацији делује као обједињујућа веза, спајајући различите скупове података како би се стекли увиди који штеде време, новац и гориво.

 

5. Коришћење приватних скупова података

Компаније често поседују податке који могу утицати на ефикасност њиховог ланца снабдевања. Важно је моћи да интегришете те податке у логистичке и навигационе платформе. Могућност креирања, валидације и одржавања приватних мапа унутар безбедног окружења локације у облаку на наменској платформи – оној која нуди глобалне мапе, могућности аутоматизације израде мапа и приватни комплет алата – омогућава компанијама да унесу и користе сопствену пословну логику.

 

Они могу да прилагоде приватну основну мапу како би најбоље служили њиховим пословним потребама и
објавите га да бисте створили прилагођена искуства, убрзали време за вредновање и повећали своја пословна решења. На пример, компанија може додати приватне интересне тачке (ПОИ) као што су тачке за пуњење ЕВ за своју ЕВ флоту и претраживати их на мапи.

 

Такође је могуће оптимизовати операције возног парка прилагођавањем атрибута камиона и персонализовањем исхода рутирања – ограничавањем рутирања камиона кроз одређена урбана подручја због буке или забринутости за животну средину или ограничавањем дозвољене брзине кроз те исте области. Или компанија може имати знање и приступ приватном путу који ствара пречицу од производног погона до дистрибутивног центра. Могућност постављања ових приватних података на навигациону платформу – која не би била доступна другим корисницима – омогућава компанији да одреди краћу и ефикаснију руту.

Компаније би такође могле да уложе информације о утоварним доковима на одређеним објектима тако да навигациони систем може да усмери камион до одређеног утоварног пристаништа на основу доступности пристаништа и планирања испоруке. Када је реч о испорукама на последњем километру, посебна упутства за испоруку могу бити укључена у планирање руте, као што је да ли пошиљка треба да буде испоручена на задња врата на одређеној адреси.

 

ХЕРЕ Тецхнологиес – пружање информација о локацији за побољшање перформанси ланца снабдевања

Светски провајдер локацијске интелигенције број 1, ХЕРЕ Тецхнологиес помаже компанијама да побољшају перформансе ланца снабдевања примењујући маргиналне добитке на пословне токове посла, испоручујући решења која смањују трошкове ланца снабдевања, промовишу оперативна побољшања и повећавају задовољство купаца и финансијске перформансе.

 

„Ручни процеси су склони грешкама и неуспеху“, каже Барт Копелманс, директор индустријских решења у ХЕРЕ Тецхнологиес, ​​„тако да треба да погледате где и како можете да аутоматизујете и оптимизујете процесе“.

 

Коришћење ХЕРЕ-ове локацијске интелигенције подржава логистичко планирање, извршење, операције, аналитику и оптимизацију. „Постизање инкременталних добитака оптимизовањем процеса није у вези са тим колико података људи користе“, каже Маниш Говил, лидер у сегменту глобалног ланца снабдевања у Амазон Веб Сервицес, на чијој платформи за рачунарство у облаку ХЕРЕ Тецхнологиес је изградила своје производе за обавештавање локације. „Ради се о коришћењу најновијих података за доношење оптималних одлука и брзо извршавање тих одлука.

 

ОВДЕ Мапе свакодневно прикупљају милијарде тачака података да би генерисале дигиталне представе физичког света у реалном времену, укључујући зграде, оријентире и живи саобраћај са путних и транспортних мрежа, и примењују могућности машинског учења за подршку брзим ажурирањима.

 

Могућности машинског учења и анализе локације омогућавају ХЕРЕ-овим клијентима да примене предиктивне руте и ЕТА на своје планове и операције. „Систем учи из претходних одступања у транспорту како би побољшао будуће планове“, каже Копелманс.

 

„Ово је све важније за испоруке последње миље, где многи мали играчи улазе у простор. За њих је важно да искористе сопствене податке и пословну логику како би постигли оперативна побољшања и повећали задовољство купаца.“