Подаци – храна за раст вашег ланца снабдевања

Подаци – храна за раст вашег ланца снабдевања

Како аналитика ланца снабдевања може помоћи компанијама да изграде ефикасније операције и уштеде време и новац.

Цитиран је Џеј Беар који је рекао: „Окружени смо подацима, али смо гладни увида. Иако подаци нису нови концепт, они су препознати као критична компонента дигиталне трансформације. Подаци држе кључ за постизање невероватних открића у управљању ланцем снабдевања ако их користи стручњак са знањем.

Управљање ланцем снабдевања је широко препознато као критичан део слагалице за пословни успех јер директно утиче на способност пружања позитивног корисничког искуства, истовремено узимајући у обзир многе трошкове који утичу на укупну профитабилност.

Предузећа траже начине да учине процесе бржим, јефтинијим и лакшим на дугом путу од добављача сировина до крајњих корисника. Ово је посебно важно јер су ланци снабдевања временом постали све сложенији – компаније раде са све већим међународним партнерима и суочавају се са све јачим притиском да испоруче своје производе што је брже могуће.

Ланац снабдевања има домино ефекат: сваки корак у мрежи утиче на онај после њега, а било који проблем у било којој фази може утицати на способност испуњавања очекивања купаца. Ланци снабдевања укључују широк спектар активности, људи и предузећа, што резултира масовним генерисањем података. Овде у слику улази аналитика ланца снабдевања.

Анализирајући податке

Аналитика ланца снабдевања је анализа података добијених из различитих апликација у ланцу снабдевања, као што су системи за извршење ланца снабдевања за набавку, управљање залихама, управљање поруџбинама, управљање складиштем и испуњење, и управљање транспортом (укључујући отпрему). Штавише, аналитика ланца снабдевања може да трансформише огромне количине података у лако сварљиве контролне табле, извештаје и визуелизације које утичу на кључне одлуке и воде ка бољим резултатима.

Ово запосленима пружа свеобухватан увид у логистичку мрежу и омогућава им да схвате узводне и низводне последице одређеног поремећаја, чиме се омогућава брз одговор како би се потенцијални утицај минимизирао. Лак приступ свеобухватној аналитици података постао је критичан у све конкурентнијем окружењу.

Планирање потражње (користећи историјске податке и друге факторе за предвиђање шта ће купци наручити), планирање продаје и операција (производња и/или куповина робе која је потребна предузећу да би задовољила предвиђену потражњу) и управљање залихама (праћење продаје артикала и које СКУ-ове треба допунити) су неколико примера аналитике ланца снабдевања.

Свака од ових активности може побољшати укупну ефикасност пословања, што резултира значајним уштедама трошкова. На пример, прецизније планирање потражње значи избегавање прекомерне потрошње у набавци, а истовремено избегавање залиха и вишка залиха (који се могу претворити у застарели инвентар).

Постоје четири основна типа аналитике ланца снабдевања које компаније треба да размотре управо сада да би изградиле ефикасније операције и уштеделе време и новац:

• Дескриптивна аналитика: Компаније могу да користе дескриптивну аналитику за ланац снабдевања за прикупљање и организовање историјских података како би стекли јасну слику прошлих догађаја. Прати перформансе и обрасце у целом ланцу снабдевања, од добављача преко логистике до продаваца и продајних места. На пример, национални продавац може да користи контролну таблу за аналитику да прати потражњу за одређеним СКУ-овима на географским локацијама током одређеног временског периода.
• Дијагностичка аналитика: Користи се за идентификацију извора проблема и могућих решења за њихово избегавање у будућности. Идентификовање онога што се догодило обично је примењиво само ако предузеће такође зна зашто се то догодило. Као резултат тога, дијагностичка аналитика је позната и као анализа основног узрока.
• Предиктивна аналитика: Ово помаже предузећима у предвиђању шта би се могло догодити у будућности и одређивању вероватноће различитих исхода. Омогућава боље планирање и постављање циљева, што резултира избегавањем ризика. Такође омогућава предузећима да прецизније предвиде будући учинак на основу прошлих перформанси и фактора који тренутно утичу на то. Анализа „шта ако“ је вредан тип предиктивне аналитике која укључује промену различитих вредности да би се видело како те промене утичу на исход.
• Прескриптивна аналитика: Ово саветује тимове шта да раде на основу предвиђања. То је најкомплекснија од ових аналитичких техника, због чега је користи мање од три одсто предузећа. Ова врста аналитике могла би да обавести трговца да ће један од његових кључних добављача вероватно имати потешкоћа у набавци материјала због политичких немира у региону где тренутно набавља материјале. Продавац би могао да истражи алтернативне локације за материјал и да сарађује са продавцем да би уопште избегао проблем. Алтернативно, аналитика може открити да је промена добављача или замена артикла другим производом најбезбеднија опција.

Иако је употреба вештачке интелигенције у прескриптивној аналитици тренутно на насловницама, реалност је да је ова технологија још увек у повоју у смислу стварања релевантних, делотворних увида. Употреба вештачке интелигенције у великим размерама захтева извршавање хиљада упита у потрази за статистичким аномалијама. Међутим, насумично идентификоване аномалије не упућују увек директно на пословне прилике. За сада је људско учешће кључно за добијање релевантних увида.

Данашња решења за аналитику ланца снабдевања већ имају импресивне могућности, а како технологија буде напредовала, она ће постати још већа промена игре, трансформишући пословање у свим индустријама. Као резултат тога, отпорност и исплативост ланца снабдевања може да направи или уништи посао. Аналитика ланца снабдевања може побољшати ваше пословање у обе области, због чега постају све критичније за данашње лидере у индустрији.

Међутим, трансформација, као што је здрава исхрана, захтева време и представља проактивно путовање. Усклађивање анализе података може на крају довести предузећа до интелигентних решења за ланац снабдевања и способности да се такмиче са лидерима у индустрији. Дакле, запитајте се, да ли се ваш ланац снабдевања храни за успех или неуспех?