Унисис је представио 'Унисис Логистицс Оптимизатион'™, ново решење засновано на квантном погону дизајнирано да помогне организацијама да реше сложене изазове оптимизације логистике за неколико секунди. Како трошкови логистике и даље расту, компаније хитно покушавају да редефинишу процес испоруке како би побољшале корисничко искуство, смањиле своје трошкове и повећале додатни приход.
Овде улази Унисис Логистицс Оптимизатион™. Попуњено увидима специфичним за индустрију, решење користи комбинацију квантног рачунарства, напредне аналитике и вештачке интелигенције (АИ) за постизање пословних резултата.
Компанија ће дебитовати Унисис Логистицс Оптимизатион™ током виртуелног покретања догађаја 17. октобра, а сви заинтересовани да присуствују се подстичу да се региструју унапред. Они који присуствују имаће прилику да виде демонстрацију решења и чују лидере индустрије.
Унисис Логистицс Оптимизатион™ користи унапред обучене моделе за генерисање одговора на сложене упите за неколико секунди. Ово представља значајан искорак, пошто овај брзи преокрет раније није био могућ. Традиционалним рачунарским алатима би биле потребне године да се прикупљају и уче из оперативних података да би се произвели слични резултати. Решење пружа логистичким компанијама, као што су авио-превозници терета, оптималан план за паковање, складиштење и рутирање пошиљки у више возила ефикасније и исплативије.
Пилот новог решења у потрази за својим следећим продором у оптимизацији логистике је теретна рука Малаисиа Авиатион Гроуп (МАГ), МАБ Карго Сдн Бхд (МАСкарго), која опслужује скоро 100 дестинација широм света. Тренутно, планери летова авио-компаније троше значајну количину времена на ручно бирање и додељивање сваке пошиљке уређајима за јединично оптерећење (УЛД), што резултира великим оперативним трошковима. Унисис ће имплементирати безбедно и поуздано решење које МАСкарго планерима летова пружа графички карго план прилагођен да максимизира њихов капацитет терета, профитабилност и способност управљања приоритетним пошиљкама које испуњавају очекивања купаца.
„МАСкарго континуирано тражи начине да побољша ефикасност, побољшавајући корисничко искуство и додирне тачке“, прокоментарисао је Марк Џејсон Томас, извршни директор МАСкарга. „Наша сарадња са Унисис-ом представља део МАСкарго-овог пута дигитализације коришћењем квантног рачунарства, вештачке интелигенције и машинског учења за оптимизацију процеса, подржавајући мрежно планирање и обезбеђујући поуздану, јасну комуникацију тачних информација.“
Унисис већ више од 30 година има богату репутацију у пружању услуга и иновацијама за логистичке и транспортне компаније, што компанију ставља у јединствену позицију да понуди богату стручност у индустрији. За разлику од других решења на тржишту, Унисис Логистицс Оптимизатион™ не захтева никакву додатну обуку о подацима за почетак примене и не ремети постојећу ИТ инфраструктуру или операције – пружајући тренутну и сталну вредност клијентима јер се његова прецизност самопобољшава током времена кроз свакодневно користите, тако да никада није застарео.
„Одржавање логистичких трошкова је кључно за мисију и компаније траже решења која ће задовољити ту важну потребу“, рекао је Цхрис Аррасмитх, виши потпредседник, Ентерприсе Цомпутинг Солутионс у Унисис-у. „Изградили смо истинско оперативно предвиђање интеграцијом напредне аналитике, појачаног машинског учења и најбољег од класичних и нових архитектура квантног рачунарства, што нам омогућава да остваримо вредност скоро у реалном времену за клијенте.“
УнисисЛогистицс Оптимизатион™ је направљен за ваздушни терет, оператере на земљи и шпедитере и дизајниран је да помогне логистичким компанијама да оптимизују на три начина:
• Капацитет: Решење процењује стратегије утовара за компаније предвиђањем и прописивањем сценарија за палете и УЛД градње, омогућавајући више дана отпремања. Такође помаже да се идентификују могућности за додатни приход оператера откривањем неискоришћеног простора.
• Инвентар: решење може предвидети и прописати локације и захтеве за паковање на залихама, као и количине залиха итеретниосетљивост. Ово скраћује време паковања и израде, минимизира оштећење или кварење терета, спречавајући скупе рекламације.
• Рутирање: Решење процењује све потенцијалне руте и укључује динамичке скупове података, као што су временска прогноза и време путовања, да би се оптимизовале и идентификовале идеалне излазне и реверзне логистичке руте.
