Логистички радници прихватају вештачку интелигенцију, упркос генерацијским бригама

Упркос честим дискусијама о потенцијалном утицају вештачке интелигенције на радна места, већина логистичких радника нема проблема са аутоматизацијом, према недавномИоуГов анкетанаручио СафетиЦултуре. Анкета, која је укључивала одговоре од преко 10,000 радника широм света, открила је да се две трећине професионалаца у логистици осећају сигурно у вези са својим улогама, гледајући на вештачку интелигенцију као на помоћ, а не као претњу. Овај оптимизам је посебно очигледан међу старијим радницима, док генерацијска подела показује да су млађи запослени, посебно Ген З, опрезнији. Педесет седам процената радника генерације З изразило је забринутост због утицаја вештачке интелигенције на сигурност посла, за разлику од само 10% бејби бумера, што илуструје како различити нивои искуства могу утицати на ове ставове.

Индустрија већ види успешне примене вештачке интелигенције, за коју многи радници верују да ће помоћи у решавању недостатка радне снаге и вештина. Амазон, на пример, користи „Робо-Стов“, роботску руку која помаже при подизању тешких терета, смањујући физички напор запослених уз повећање ефикасности.ДХЛкористи предиктивну аналитику за предвиђање потражње и оптимизацију нивоа залиха, омогућавајући компанији да смањи трошкове залиха и задовољи потребе купаца.ФедЕкТехнологија оптимизације рута вођена вештачком интелигенцијом прилагођава руте испоруке на основу података у реалном времену, побољшавајући време испоруке и ефикасност горива.

Међутим, студија указује на незадовољство застарјелом технологијом, која утиче на продуктивност. Неефикасност због ових наслијеђених система наводно кошта сектор логистике преко 1,88 милијарди фунти годишње. Компаније као што је УПС решавају ове изазове тако што укључују машинско учење у сортирање пакета и планирање рута, смањујући трошкове и побољшавајући ефикасност тока посла.

Осим логистичких гиганата, мање компаније такође користе вештачку интелигенцију ради конкурентске предности. Стартапи у сектору иновирају са аутономном складишном роботиком и паметним алатима за управљање залихама који користе вештачку интелигенцију за балансирање нивоа залиха, праћење флуктуација потражње и управљање испуњавањем поруџбина. Овај тренд не само да помаже у решавању мањка радне снаге, већ такође повећава брзину и тачност, што је критично за мање фирме које се суочавају са мањим маржама и јачом конкуренцијом. Ова решења показују како вештачка интелигенција може да побољша ефикасност у свим величинама предузећа, омогућавајући чак и малим операцијама да иду у корак са захтевима индустрије.

Налази СафетиЦултуре-а наглашавају важност модернизације технологије на радном месту, наглашавајући како се потенцијал вештачке интелигенције може у потпуности реализовати само када се унапреде застарели системи. Како све више компанија улаже у вештачку интелигенцију, све је већи позив за прилагођене програме обуке који омогућавају запосленима да поуздано користе нову технологију. Померање индустрије ка окружењу које има више технологије нуди обећавајуће предности за раднике, што сугерише да ће, док аутоматизација расте, расти и могућности за оне који су вешти да је ефикасно користе.