Расте притисак на ЦПГ компаније да побољшају перформансе испоруке поруџбина

 

Прошлогодишња најава компаније Валмарт да ће пооштрити своје захтеве за испоруку на време, у потпуности (ОТИФ) изазвала је језу међу руководиоцима ланца снабдевања у ЦПГ компанијама које послују са највећим светским продавцем на мало.

 

Према новим захтевима, хиљаде добављача Волмарта могу се суочити са казном од 3 одсто на цену робе ако не испоруче пуне поруџбине у одређеном једнодневном или дводневном року у 85 одсто времена.

С обзиром да је Валмарт само један од многих трговаца који изричу казне када ОТИФ циљеви нису испуњени, милиони долара потенцијалних казни су на коцки. Као и милиони изгубљене продаје, заједно са оштећењем бренда међу потрошачима и Б2Б купцима.

 

Плус, нови притисци на тржишту подижу улог за ОТИФ. Произвођачи се суочавају са пролиферацијом СКУ-а како би изашли на нова тржишта и одговорили на потражњу потрошача за персонализованијим производима. Цене и сезонске промоције уносе додатну волатилност, док су очекивања потрошача у погледу брзине и тренутне доступности производа у порасту.

 

Глобализација је још један фактор који компликује ОТИФ. Велике ЦПГ компаније управљају стотинама система набавке, производње и дистрибуције широм света, које воде интерно и од стране партнера. Како су ови екосистеми расли, планерима ланца снабдевања је постало теже него икада да прецизно предвиде ОТИФ.

 

ОТИФ је, међутим, ноторно сложен јер је крајњи резултат везан за више варијабли у ланцу снабдевања. Погрешни прорачуни у предвиђању потражње, несташица залиха сировина и готових производа, прекиди у производњи и кашњења у транспорту су међу многим факторима који могу да доведу ОТИФ у застој.

 

Изгубљена битка за побољшање ОТИФ-а

Компаније су уложиле милионе у технологију у покушајима да оптимизују динамику ланца снабдевања која покреће ОТИФ. Велика ЦПГ компанија обично покреће десетине апликација које подржавају операције ланца снабдевања, од ЕРП-а, АПС-а и ЦРМ-а до система за управљање складиштем, предвиђање потражње, планирање потреба за материјалом (МРП) и извршење производње.

 

Ипак, пошто су ти системи обично неповезани силоси, произвођачима ЦПГ-а још увек недостаје холистички поглед на ланац снабдевања који им је потребан. Практичари ланца снабдевања могу да проведу 60 до 80 процената свог времена прикупљајући и анализирајући бројеве из различитих глобалних система у напорима да донесу одлуке како би испунили циљеве ОТИФ-а и да прецизирају основни узрок слабости ланца снабдевања који узрокује прекид низводног тока. Може проћи недеље пре него што се донесе одлука и открије основни узрок, ако је икада. До тада је штета вероватно већ учињена.

 

Како обим података и сложеност пословања настављају да расту, изузетно је мало вероватно да ће компаније ЦПГ-а моћи значајно да унапреде ОТИФ и операције ланца снабдевања у целини помоћу старе технологије и процеса.

 

Нова граница когнитивне аутоматизације

Оно што је потребно је храбар нови приступ који користи нову технологију наменски направљену за оптимизацију ланца снабдевања и његове критичне ОТИФ метрике. Та технологија је заснована на вештачкој интелигенцији (АИ) и машинском учењу на врху еластичне платформе у облаку са рачунарском снагом и скалабилности за обраду терабајта или чак петабајта података.

 

То су технолошки састојци за когнитивну аутоматизацију која пребацује терет прикупљања података, нормализације и анализе са људи на машине. Когнитивна аутоматизација доноси могућности пробоја у ланцу снабдевања како би се коначно искористиле огромне количине фрагментираних података за увиде и акције које генеришу милионе долара у крајњој линији.

 

На пример, са Аера Тецхнологи, неколико водећих ЦПГ компанија примењује могућности когнитивне аутоматизације у областима као што су управљање залихама, управљање потражњом, производња и логистика, од којих свака утиче на ОТИФ. Конкретно, из перспективе ОТИФ-а, они остварују предности у три главне области:

Анализа основног узрока у реалном времену. Уместо вишенедељног ручног рада са неизвесним резултатима, когнитивна аутоматизација може скоро одмах да идентификује основни узрок проблема, на основу података у реалном времену прикупљених хиљадама дневних претраживања података у апликацијама.

 

Препоруке у реалном времену. Засновано на основном узроку и знању о другим ресурсима (нпр. расположиви инвентар, производни капацитети, алтернативни добављачи) когнитивна аутоматизација нуди прописане сугестије за решавање проблема и израчунава очекивани приход и корист од трошкова.

Убрзајте или аутоматизујте одлуке. Менаџери ланца снабдевања су у стању да донесу брже, боље информисане одлуке како би исправили проблем пре него што прерасте у катастрофу. Или могу изабрати да систем когнитивне аутоматизације самостално доноси одлуке и предузима акције.

 

На крају крајева, ОТИФ је балансирање. ЦПГ компаније имају изазов да испоручују на време и у потпуности, а ипак не могу да приуште претерану производњу робе и везују обртни капитал са вишком залиха тампон у дистрибутивним центрима. Прихватајући когнитивну аутоматизацију вођену вештачком интелигенцијом, ЦПГ компаније могу да уравнотеже конкурентске захтеве. Они ће моћи да побољшају ОТИФ како би повећали задовољство купаца, смањили трошкове услуге и стекли нову отпорност и агилност ланца снабдевања.