Да ли ваша фабрика треба да пређе на аутоматизовану инспекцију делова?

 

Обезбеђење квалитета је веома неопходан део сваке производне линије.

Без тога, точкови би се скидали са наших бицикала насред улице, бебе би гладовале када би им се флашице зачепиле, а зграбити комад воћа са штанда у радњи могло би да доведе до тренутне стомачне болести.

 

Сагледавање важног задатка осигурања квалитета је одувек била одговорност људи. Они посвећују сате, дане, године свог живота чак и да обезбеде да одређени производ доследно испуњава стандарде квалитета које потрошачи очекују. тешко је. Потрошачи су нестални, стандарди постају све строжији и људи нису увек тачни у својим проценама. Они праве грешке. Дакле, како решити овај инхерентно људски проблем?

 

Уклањање људског фактора

Рачунари изгледају као очигледан одговор. На неким местима већ обављају посао обезбеђења квалитета. Зове се аутоматизована провера делова (АПИ) и као што сте можда претпоставили, одлично функционише да провери да ли ланчаник на вашем бициклу заиста има 36 зуба, да његов радијус мери тачно 2.868 инча и да је тежак до исти број грама свих његових колега ланчаника. Ове ствари су важне. Ако бициклиста који патронизира ваш бренд купи нови ланчаник само да би открио да му недостаје зуб или да му не пристаје исправно на полугу, то је проблем. Можете изгубити посао.

 

Да би се постигао највиши ниво конзистентности и елиминисали трошкови повезани са тиме да људи броје сваки зуб на сваком ланчанику, направљен је компјутеризовани модел дела. Роботи на производној линији ефикасно скенирају сваки нови део како би попримили његове димензије. Део се затим упоређује са ЦАД шаблоном савршеног ланчаника. Ако се открије квар, логика у производној линији аутоматски уклања неисправан део. То је несумњиво тачније од плаћања људима, којима би било потребно много дуже, могли би се уморити и престати да обраћају пажњу, или чак повремено дозволити да део прође без случајне провере. Али ово решење не може да функционише за сваку биљку.

 

Важни фактори за прелазак на аутоматизовану проверу делова

У горњем примеру користили смо део за бицикл. Можда би тај део произвео произвођач компоненти који производи само ланчанике. Или га можда производи компанија која склапа комплетне бицикле. Две апликације су изузетно различите са становишта АПИ-ја.

Претварање постројења које производи само ланчанике у АПИ би било релативно једноставно. Постојала би висока почетна цена опреме, али би мапирање сваке величине ланчаника било прилично једноставно.

 

Шаблони ланчаника различитих величина могли би да се синхронизују са производном опремом и мали број робота би био у стању да задовољи све потребе фабрике за осигурање квалитета. Почетна инвестиција би се брзо надокнадила из уштеде остварене током првих неколико година неупошљавања људи за обављање КА задатака.

 

Међутим, у фабрици која прави сваки појединачни део на бициклу, ствари постају компликованије. Пошто се различите компоненте бицикла још увек производе према шаблонима дизајна, АПИ је могућ у овом сценарију, али је скупљи. Можда ће вам требати хибридни приступ. Завршени бицикл се не може тестирати на рачунару. Опрема потребна за тестирање предње виљушке до 450 лбс. није исто што и опрема за оцењивање ланчаника.

Корак даље од овог израза, АПИ би било тешко имплементирати за компанију за мешање боја која прима прилагођене захтеве за боје са намером да задовоље индивидуалне изборе палета за нове домове. Технологија сензора можда постоји, али не бисте имали са чиме да упоредите готов производ. Морали бисте да направите пробни узорак, да га отпремите, а затим да упоредите мешану боју са почетном, све као ствар процеса за једног купца. Погледајмо неке примере из стварног света како бисмо даље распаковали ову тему.

 

Провера пуне боце Келна

Да ли сте икада размишљали о томе како произвођачи мириса контролишу квалитет својих бочица како би осигурали да нико не добије полупразну боцу колоњске воде? Можда мислите да је укључен физички сензор, али процес је много више технологије.

 

Инспекција се врши помоћу светлости. Конкретно, светлост која није видљива људском оку. Само око 1% све светлости која стигне до површине Земље пада у видљиви спектар. На ивици спектра видљиве светлости, инфрацрвена светлост користи таласну дужину од 700 нм и више, која може да продре кроз стакло и открије шта се налази унутар контејнера боље од других видљивијих таласних дужина. У индустрији, 880нм инфрацрвено позадинско осветљење и огледало се користе за проверу пуне колоњске боце на производном светлу.

 

Дронови који се користе на производним линијама авиона

Шта ако ваша апликација захтева да прегледате нешто велико? Као млазни авион на пример? Француска компанија Донацле направила је дрон са приступом бази података 3Д слика екстеријера модерних авиона. Када нови авион изађе из производње, беспилотне летелице могу да провере спољашњост авиона на појаву осипа, неравномерне боје и других знакова грешака у процесу израде. Али ови дронови нису намењени само за преглед нових авиона.

Два пута годишње, авиони у служби морају се проверавати на оштећење од грома. Строги безбедносни стандарди које захтева ваздушно путовање значе да се цела спољашњост авиона мора проверити да ли има знакова удара грома. Посао за који би људској посади требало шест сати да обави, наводно се постиже десет пута брже уз помоћ Донацле дронова.

 

То је права разлика у времену потребном да се авион врати у флоту и заради. И штавише, дронови су доследнији од својих људских колега. Већ су опремљени за руковање популарним Ербасом А320 и користе их европске компаније као што су Еасијет и Аир Франце.

 

Процените своје опције

У сваком од ових случајева, ставка која се може реплицирати је валидирана у односу на постављени стандард. Компјутер може да процени ланчанике, компоненте авиона и измери напуњеност боца ван производне линије. Пошто радници могу да дефинишу постављени стандард, ови примери су добри случајеви употребе за аутоматизовану инспекцију. Сада је ваш ред да процените сопствени производни погон. Да ли имате производ који је веома реплициран? Можете ли лако да мерите контролу квалитета? Ако јесте, можда ћете имати користи од аутоматске инспекције. Ако имате сопствену студију случаја, поделите је у одељку за коментаре испод!