Оптимизација залиха складишта помоћу вештачке интелигенције

Ланац снабдевања који несметано функционише почиње у ефикасном складишту. Од дистрибуције залиха до сортирања, складишта играју стратешку улогу. Зато је од суштинског значаја да се избегну уска грла и да се обезбеди да складиште ради ефикасно.

Јеан-Баптисте Цлоуард, извршни директор уФловлити, иновативно решење за планирање и оптимизацију ланца снабдевања засновано на вештачкој интелигенцији, говори о томе како ефикасно користити вештачку интелигенцију за оптимизацију процеса складиштења, као и наглашава предности имплементације ових процеса за предузећа.

Предвиђање

Сваке године, милијарде фунти се изгубе као резултат несташице или превеликих залиха у фази производње и дистрибуције. Одржавање оптималног нивоа залиха је од суштинског значаја за избегавање несташица и скупих залиха, али проналажење ове равнотеже је изазов.

Решења за самоучење заснована на вештачкој интелигенцији могу поставити минималне и максималне границе које помажу да се избегне преоптерећење и несташице. Уместо да циљају на „тачну“ количину залиха у сваком тренутку, алгоритми непрестано прерачунавају ове минималне и максималне нивое на основу историје потрошње и образаца продаје како би обезбедили да препоручени нивои залиха остану ажурирани. Упозорења у реалном времену могу се подесити тако да унапред означавају потенцијалне превелике залихе или несташице како би се могле предузети радње да се ово реши пре него што постане већи проблем.

Коришћење система за самоучење такође смањује могућност људске грешке у израчунавању ових мин/максималних нивоа и извлачи ручни рад из процеса – уклањајући потребу да неко прави бројеве. Ово доводи до ефикасног планирања залиха које обезбеђује тачнији проток артикала у и из складишта.

Видљивост информација

АИ се може користити за обраду великих количина информација у кратком времену, што доводи до лакшег сажимања и приступа подацима. Ови подаци се затим могу унети у систем који повезује све стране у ланцу снабдевања, омогућавајући да се исте информације деле од краја до краја. Тренутни ланац снабдевања се заснива на томе да свака страна делује независно, али коришћење софтвера за централизацију информација значи да сви корисници имају видљивост наруџбине. Ово подстиче јединствен приступ управљању залихама.

Имајући увид у процесе и поруџбине даље у ланцу снабдевања, складишта могу постати активнија на поремећаје и могу прилагодити своје залихе на основу информација у реалном времену о томе колико се залиха користи низ линију. Чување података и информација у централизованом систему такође елиминише потребу за обезбеђивањем редовних ажурирања остатка ланца снабдевања, што доводи до већег одговора на ризик и побољшаног планирања за ванредне ситуације.

Планирање складишта

Потпуна видљивост поруџбина које долазе и излазе из складишта је кључно за осигурање ефикасности и тачности у испуњавању ових поруџбина. АИ софтвер се може користити за аутоматизацију ових поруџбина, стављајући их на један портал који олакшава управљање долазним пошиљкама добављача и одлазним пошиљкама купаца, као и да се провери да ли су испуњена оперативна ограничења као што су минимална количина поруџбине и пун терет.

Процес поруџбине се може поједноставити коришћењем аутоматизације, што доводи до веће ефикасности у планирању складишта јер су при руци ажурне информације о поруџбини – које се даље ажурирају помоћу АИ и смањује потребу за ручним ажурирањем.

Ефикасно складиште је саставни део ланца снабдевања, подржавајући несметан пут производа од саставних делова па све до купца, тако да је од суштинског значаја да се обезбеди да су процеси на месту како би се побољшала ефикасност и смањила волатилност.

Коришћење АИ система може брзо и прецизно да реши проблеме у складишту, уз поједностављење процеса и јачање комуникације. Алгоритми могу да аутоматизују и координирају поруџбине, централизују информације и прецизно предвиђају како би осигурали ефикасан ниво залиха – сви процеси који би се традиционално обављали ручно. Употреба вештачке интелигенције и оптимизације доводе до повећане тачности и брзине у поруџбинама, побољшања времена циклуса и корисничког искуства.