Видео Интеллигенце ће дефинисати логистику у будућности Аутор капоклог Логистицс Кина?

Видео Интеллигенце ће дефинисати логистику у будућности Аутор капоклог Логистицс Кина?

 

Капоклог Цхина Схиппинг објашњава како видео и сензорске технологије преобликују логистику у безбеднији, паметнији екосистем који јача усклађеност и продубљује поверење купаца.

Темпо дигиталне трансформације (ДТ) у логистичкој индустрији се убрзава. МцКинсеи извештава да 55% провајдера услуга очекује да ће применити најмање 13 случајева дигиталне употребе у року од три године, што је нагли пораст са 9% који достиже ту ознаку данас. 85% логистичких фирми извештава о додатој вредности од ДТ иницијатива, упркос изазовима које ДТ и даље представља.

 

Доношење{0}}одлука засновано на подацима лежи у основи будућности логистичке индустрије, а видео и сензорске технологије играју кључну улогу у преласку са форензичког гледања уназад на деловање у реалном времену. Сваки пиксел је сензор, претварајући видео у непрекидан ток података који се могу применити. На ивици мреже, метаподаци повезују догађаје у стварном свету са идентитетом и контекстом, оснажујући тренутно, проактивно доношење одлука.

 

Видео додаје предности очигледним функцијама као што је безбедност и оснажује мање очигледне. То је начин да се открије већа оперативна ефикасност, оштрија заштита имовине и поједностављено, тачно и задовољавајуће корисничко искуство. У окружењима са високим-ризичним и-вредностима лука, складишта и дистрибутивних чворишта, једна апликација се истиче и као најповезанија и најхитнија: здравље и безбедност. Побољшањем усклађености и смањењем ризика, видео и сензорски подаци могу смањити трошкове осигурања, повећати оперативну отпорност и заштитити људе – највреднију имовину од свих.

Почните тако што ћете бити проактивни у погледу безбедности

Логистичка окружења су сама по себи сложена и потенцијално опасна. Виљушкари и пешачки саобраћај деле исти простор, тешка роба се стално креће, а нивои обуке значајно варирају, посебно имајући у виду присуство привременог особља или посетилаца. Упркос све већим захтевима усаглашености, нивои праћења су често недоследни и ослањају се само на повећану пажњу људи. Видео аналитика помаже да се затвори овај јаз.

 

Кроз аналитику која се покреће у-камери или на ВМС-у, камере могу да открију да ли се носи одговарајућа ЛЗО, потврђујући усклађеност или дозвољавајући да се проблеми одмах реше. Они могу да препознају и возила и људе, дефинишу зоне искључења и активирају упозорења када се ова два пута укрсте на небезбедне начине.

 

 

Стандардизовани протоколи за размену порука омогућавају камерама да се интегришу са оперативним системима – омогућавајући радње као што су затварање баријера, одржавање црвеног светла, активирање визуелних или звучних упозорења или контрола динамичких порука и сигнализације, при чему камера делује као катализатор. Ово представља проактиван приступ, који пребацује здравље и безбедност са напорне вежбе-откуцавања на динамички систем{2}}вођен подацима. Безбедност превазилази поштовање прописа. То је најјаснији доказ да се подаци претварају у мерљиву вредност.

 

Почевши са безбедношћу, лидери у логистици могу брзо да покажу повраћај улагања, безбедно укључивање заинтересованих страна-и да изграде основу за ширу трансформацију. Користећи постојећу инфраструктуру камера на нов начин, сложеност примене је ниска, а утицај висок, омогућавајући организацијама да постигну брзе, видљиве резултате који дају замах за даље иновације.

 

Дугорочна{0}}побољшања са великим утицајем

Предности видео података се протежу и даље од тренутних корекција. Свака провера усаглашености генерише сопствене податке, помажући менаџменту да идентификује проблеме који се понављају или сталне проблеме, циља обуку тамо где је то најпотребније и створи циклус и културу побољшања.

 

Када се докаже утицај камера на безбедност, њихова вредност се даље повећава. Логистика није само премештање робе, већ и поуздано, сигурно и уз минималне сметње. Подаци о видео снимцима и сензорима имају улогу у сваком ДТ настојању који настоји да побољша ове метрике.

 

Видео може снимити стање палетизиране робе док се истоварује из контејнера, и опет како се та роба отпрема, стварајући витални ланац доказа. Ово може да спречи скупе-отписе и, документовањем било које претходно{2}}постојеће штете, обезбеди доказе потребне за побијање лажних тврдњи и демонстрирање пажње клијентима.

Приступ предностима одрживости

Камере нуде предности у погледу ефикасности и одрживости. У осветљењу, на пример, интелигентна аналитика може да разликује људе, возила и празан простор, што значи да надмашују традиционалне сензоре покрета и могу се интегрисати у паметније зонирано аутоматизовано подешавање осветљења које смањује рачуне и угљенични отисак без смањења безбедности или удобности радника.

 

Они такође могу да формирају мост између застарелих система и дигиталних надоградњи, претварајући аналогне мераче и очитавања у живе токове података који се могу применити. Уместо да се ослањају на ручне провере или застареле снимке, лидери добијају континуирану видљивост у операцијама. Са постављеним праговима и аутоматизованим упозорењима, чак и старији системи задржавају своју вредност, доприносећи модерном повезаном логистичком окружењу без присиљавања на тренутну надоградњу.

 

Видео{0}}будућност у логистици

Видео подаци нису веза-, они су камен темељац новог дигиталног ланца снабдевања. Почињање од малог са видљивим победама, као што је усклађеност са ППЕ, помаже да се изгради замах, а постоји огромна вредност која се може наћи када се ДТ иницијативе повећају. Повезана, интелигентна инфраструктура трансформише управљање ризицима, повећава оперативну ефикасност и учвршћује поверење купаца.

Предности су јасне и брзо се повећавају. Логистичке организације су пријавиле ниже премије осигурања након примене безбедносне аналитике као што је детекција дима, уштеде милиона на лажним потраживањима несталих артикала путем доказа о паковању-повезаним са наруџбом и опипљиво смањење трошкова транспорта на средини{2}}миље мерењем стопе попуњености камиона.

 

Без обзира на потребу и где год да почну ДТ пројекти, од виталног је значаја да се изгради следећа генерација логистичке технологије на платформи која је на висини задатка. Што је снимак оштрији, што су јаче могућности обраде ивица и машинског учења, то су подаци бољи. Они који виде камере као обавештајне платформе какве оне јесу биће ти који ће створити паметнији, безбеднији свет за логистику. Ово је више од трансформације – то је одговорност на делу.